STRIXが組織に与える影響
新人営業の
立ち上がり期間の短縮
新人が独り立ちするまでの時間を、配属先の運や先輩との相性から切り離す。
商談に同席したSTRIXが、勝っている商談から抽出した「型」と今まさに話している会話を照らし合わせ、
聞くべき項目の抜けやプロセスの逸脱をその場で本人に伝えることで、新人でもベテランと同じ観点で商談を進められる。
試行錯誤に費やしていた時間が縮まり、初日から「正解の型」を武器に戦える状態で現場に立てるようになる。




AIによるナレッジマネジメントの実現が、
営業組織をボトムアップに強化する
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新人がいつ戦力になるかは、これまで先輩との相性次第でした。
STRIXは、勝っている商談の型を初日から手渡す。
誰のもとに配属されても、同じ早さで育つ環境をつくります。
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新人の立ち上がりに再現性がない。
個人の主体性に任せっきり。
何を聞けばいいのか、どこでつまずいているのか。
これは商談に同席するか、録画を見るまで分かりません。
だからといって、マネージャーが全員の商談を見て、その都度フィードバックするのは現実的ではない。
結果、新人は試行錯誤に時間を使い、立ち上がりは配属先の運に左右されます。先輩の背中を見せるだけでは、型は伝わりません。

リアルタイムプレイブック

AIチャット:過去の類似案件の参照
商談のなかで、
リアルタイムに
「型」を教える
勝てる営業の型の実行支援
商談中の会話内容を分析し、話すべき内容の実行度をリアルタイムで可視化

営業プロセスの逸脱検知
商談の進行状況や対応品質を継続的に観測し、改善ポイントを自動でフィードバック

ゾーン分けフィードバック
AIによる客観評価とマネジメント視点を組み合わせ、高精度な営業評価を実現

( Use case )
01 /
営業組織全体の成約率の底上げ
属人的な「勘」を排除し、全員がトップ層の動きをトレース可能に。
02 /
商談準備・振り返りコストの削減
ゼロベースの思考を無くし、AIが用意した「解」を確認するだけの状態へ。
03 /
新人営業の立ち上がり期間の短縮
現場での試行錯誤を排し、初日から「正解の型」を武器に戦える環境の構築。
04 /
SFA/CRM情報蓄積による資産価値の最大化
商談の一次情報が自動的に構造化データとして蓄積され、企業独自の「勝利のデータベース」として永久資産化する。
STRIXについてのテキストがここに入ります。
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