STRIXが組織に与える影響
営業組織全体の
成約率向上
営業現場から、根拠のない「勘」や「手応え」を完全に排除する。
Pathway（正解の型）が、商談の現在地と次に打つべき最適な手を提示することで、
中間層（ミドルパフォーマー）や若手であっても、トップパフォーマーの思考回路と行動を完全にトレースすることが可能になる。
個人の力量に依存した「行き当たりばったりの提案」が消滅し、組織全体の成約率が底上げされる。
成約率を、才能の問題にしない。
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売れる人と売れない人の差は、才能ではなく「型」の差です。
STRIXは、勝っている商談から型を抜き出す。
トップ営業の判断を、チーム全員がなぞれるようにします。
STRIX｜営業AIエージェント
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型がない。
あっても、機能していない。
「何を確認し、何を判断し、次に何をするか」
これが人によってバラバラな現場では、本来勝てた案件を詰め不足で落とし、失注の理由は整理されないまま同じ失敗が繰り返されます。
成果は、個人の力量に依存し続ける。 では型さえあればいいかというと、そうではありません。
型は「チェック表」です。商談が今どこにいるのか——顧客が何に迷い、何がまだ聞けていないのか——が見えなければ、型は埋めようがない。
マネージャーは結局、「で、今どこがネック？」と一人ずつ聞いて回ることになります。
取引画面：失注可能性・リスクや、次回商談のアジェンダ提案
取引のスコアリング
解説テキストがここに入ります。これはダミーテキストです。
解説テキストがここに入ります。
商談という
「事実」
から、
勝ち筋を引き出す。
ハイパフォーマー分析
最新の商談データから、成果につながる行動パターンを自動で分析・標準化
営業の型作り
実際の商談から定性データを分析し、理想の型を定義
マネジメントレポート自動配信
商談データをもとに分析レポートを自動生成し、必要な相手へ最適なタイミングで配信
対話型インサイト・ダッシュボード
ダッシュボード上の数値や変化の背景要因をAIが自動で分析・可視化
提案スコアリング
商談内容をもとに案件確度を定量評価し、統一された評価基準を実現
( Use case )
01 /
営業組織全体の成約率の底上げ
属人的な「勘」を排除し、全員がトップ層の動きをトレース可能に。
02 /
商談準備・振り返りコストの削減
ゼロベースの思考を無くし、AIが用意した「解」を確認するだけの状態へ。
03 /
新人営業の立ち上がり期間の短縮
現場での試行錯誤を排し、初日から「正解の型」を武器に戦える環境の構築。
04 /
SFA/CRM情報蓄積による資産価値の最大化
商談の一次情報が自動的に構造化データとして蓄積され、企業独自の「勝利のデータベース」として永久資産化する。
STRIXについてのテキストがここに入ります。
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